在人们对生活品质要求越来越高的同时,对家庭生活的安全性要求也在同步提升。而智能家居能够很好满足对家庭安防的需求,不仅如此,随着智能家居对于生活数据收集得更加全面,这些数据也可能被用来帮助执法机构破案。
智能家居数据在案件调查中越来越重要
在智能家居技术发展下,其互动能力已经有了显著增强,而互动能力的增强,离不开智能家居数据收集能力的提升。而数据收集,不仅包括传感器,还包括通过摄像头、远程移动设备等相关产品进行相应的数据采集。
同时,一些智能家居还会将数据上传至云端进行分析与整理,不仅保障了数据的完整性,同时也能够更好的为用户服务。随着智能家居收集的数据越来越完整,其作用也渐渐的不仅局限于服务家庭成员,或者进行室内安防。在某些领域中,这些数据正发挥意想不到的作用。
在美国的一些执法机构和法院中,物联网设备的数据正在成为构建案件中越来越重要的一部分。比如一些难以获取的细节,可能就会被犯罪现场的智能家居产品所获取,这些数据可能是一个地点、一条信息、一张图片,甚至可能是用户的心率或者步数。
据一位数字取证分析师在美国数字取证实验室(VTO)针对一台智能冰箱调取数据时发现,数据中包含了智能冰箱附近蓝牙设备、用户账户的详细信息,如电子邮件、家庭Wi-Fi网络及密码、温度以及地理位置信息,当然还包括自身的能耗数据。如果智能冰箱还能够安装一些应用,比如播放音乐等,或者内置摄像头,那也能用来实时监测内部材料是否可能过期。而这些数据,也都能够被调取出来。
这些数据对于立案侦查会带来非常大的帮助,比如VTO实验室在检测一块海洋浮标中的电路板时,试图找出其中是否包含任何关于毒贩运输活动的数据,最终电路板导向了一家卫星通信提供商,并显示了与走私者有关的账号数据。当然,除了检测这些数据外,一些智能家居产品能够提供更加直观的素材。例如,智能摄像头可以实时监视家中的情况,并将记录保存在云端中。
其次,一些智能家居设备可以提供智能侦测功能,如当有人经过门口时,智能门锁或智能门铃等拥有摄像头功能的产品,都能够对相关人员进行记录。一旦发生意外情况,这些数据都能够成为重要的证据,当然前提是这些证据需要符合法律规定的标准。
数据收集提升智能家居重要性,但数据安全仍需重视
显然,智能家居如今的存在已经不单单是让人们的生活更加舒适。其中记录的数据不但能够提供更优质的服务,并且在今后可能还将作为家庭安防的一道保障。
包括监控摄像头记录的视频与图片数据,可以提供犯罪嫌疑人在现场的证据;智能门锁与门铃的开锁记录、拍摄照片与录像功能,可以提供入室盗窃、盗窃行为的证据;
智能灯光系统记录的开关时间等使用数据,可以为入室盗窃、窃听等行为提供证据;语音助手的记录,如Siri、Alexa等,可以记录用户与智能设备的互动、搜索记录、聊天信息等,为调查提供重要证明等等。
这些数据的存在,也进一步为家庭安全做出了保障。另一方面,由于不少智能家居设备仍然在老旧的操作系统上运行,因此安全性较差,这些关键数据有可能会被黑客窃取,从而加剧安全和隐私风险。毕竟对于普通用户而言,基本不会去经常更新智能冰箱、智能洗衣机的系统。
随着家庭当中存在越来越多的智能联网设备,这个情况也将愈演愈烈,这就需要重视智能家居的数据安全问题。从用户角度来看,可以通过加强网络安全、限制数据访问权限,同时让智能家居设备实时保持最新的系统和软件版本,及时修复漏洞和安全问题。同时,可以通过实时监控系统运行状况,及时发现异常情况并进行处理。还需要定期备份关键数据,以防止数据丢失或被篡改。
同时,如果出现数据泄露或安全问题,可以通过备份数据进行恢复和修复。并且选择可信赖的设备和服务提供商,以确保设备和服务的质量和安全性。其实对于执法者或者科技公司而言,这些数据对他们而言只是一个辅助工具,比如对执法者而言这是是作为案件侦办的证据,而对于科技公司而言,这是帮助其迭代产品的燃料。但数据代理公司,反而有可能会收集用户数据,并将其出售给第三方企业进行牟利。
比如将用户睡眠时的身体数据出售给保险公司,这时保险公司就会根据用户的身体数据来调整保费的额度,或者进一步作为不赔付的依据,这时显然就会侵犯到用户自身的权益。因此,在使用数据代理公司提供的数据时,应该了解数据的使用方式和范围。例如,数据是否会被共享给其他公司或机构,以及是否会被用于其他目的等。
如果发现数据使用方式不符合预期,应该及时与数据代理公司沟通并要求修改。也可以限制数据的访问权限,只允许授权的人员或组织访问数据。这样可以减少未经授权的访问和数据泄露的风险。还可以定期监控数据代理公司的活动,例如访问日志、数据使用情况等,以便及时发现异常情况并采取相应的措施。
小结
在智能家居已经开始逐渐渗入千家万户时,智能家居已经不单单是提升生活品质的工具,在一定程度上,其收集的数据还能够作为确保家宅平安的保障。而对于数据本身来说,使用得当能够为用户的家庭安全保驾护航,但也需要重视数据本身安全问题采取多种措施来确保数据的安全性和可靠性。
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